Zastosowania

Projekt związany jest z zaprojektowaniem, implementacją oraz testami algorytmu umożliwiającego jednoczesne realizowanie wielu zadań z zakresu wizji komputerowej (poprawa jakości, segmentacja semantyczna, estymacja ruchu). Algorytm opiera się o metody uczenia maszynowego, a dokładniej głębokie sieci neuronowe. Dzięki równoczesnemu wykonywaniu wielu powiązanych ze sobą zadań możliwe jest zarówno poprawienie wyników jakościowych jak i skrócenie czasu inferencji. Oprócz wykonania testów na opracowanym algorytmie konieczne jest również przeprowadzenie analogicznej procedury dla metod zaproponowanych przez autorów innych metod.