Machine learning based techniques to study chemical reactions

Projekt koncentruje się na wykorzystaniu metod uczenia maszynowego do analizy i przewidywania przebiegu reakcji chemicznych, w szczególności rozpadu cząsteczek organicznych pod wpływem ich zderzeń np. z elektronami, jonami etc. Celem jest opracowanie i przetestowanie odpowiednich modeli, które pomogą zrozumieć mechanizmy reakcji, w szczególności przewidywanie produktów rozpadu, identyfikację ścieżek reakcji oraz określanie energii aktywacji, stanów przejściowych oraz widm masowych. Optymalizacja warunków reakcji i stworzenie odpowiedniego protokołu obliczeniowego pomoże znacznie przyspieszyć uzyskiwanie istotnych danych, które będzie można porównać z tymi otrzymanymi klasycznie metodami chemii kwantowej jak i z eksperymentów.