Demonstrator technik monitorowania głębokiej sieci neuronowej umożliwiających wznawianie i odtwarzanie obliczeń w przypadku awarii
Identyfikator grantu: PT01362
Kierownik grantu: Bogdan Wiszniewski
Realizatorzy:
- Adrianna Wnorowska
- Krystian Stiewe
Politechnika Gdańska
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Gdańsk
Data otwarcia: 2026-05-04
Planowana data zakończenia grantu: 2026-10-04
Streszczenie grantu
Magisterska praca dyplomowa, realizowana jest przez dwie osoby na WETI: Krystiana Stiewe (s171826) i Adriannę Wnorowską (s176787). Jej celem jest opracowanie demonstratora umożliwiającego interaktywną instrumentację (ang. checkpointing) różnych architektur głębokich sieci neuronowych (DNN) stosowanych współcześnie do realizacji niezawodnych i optymalnych kosztowo procesów uczenia maszynowego. Do chwili obecnej zakończono fazę "alfa" planowanych badań z wykorzystaniem pojedynczej karty GPU w instalacji on-prem.
Kontakt
ul Traugutta 75, 80-221 Gdańsk
tel.: + 48 58 347 24 11
email: office@task.gda.pl
NIP: 584-020-35-93
REGON: 000001620
Godziny otwarcia: pn-pt godz. 8:00-15:00