Klasyfikacja obrazu za pomocą sieci

Klasyfikacja obrazu za pomocą sieci neuronowych

Identyfikator grantu: PT01109

Kierownik projektu: Arkadiusz Mirakowski

Realizatorzy:

  • Arkadiusz Mirakowski

Uniwersytet Morski w Gdyni

Wydział Zarządzania i Nauk o Jakości

Gdynia

Data otwarcia: 2024-01-16

Planowana data zakończenia grantu: 2027-01-16

Streszczenie projektu

Utworzenie cyfrowych zbiorów próbek kolorowych - zbiór 1 (40 000 próbek), zbiór 2 (40 000 próbek), zbiór 3 (40 000 próbek) - dla każdego zbioru przedział rozdzielczości próbek: 98x98px, 114x114px, utworzenie cyfrowych zbiorów próbek monochromatycznych - zbiór 1 (40 000 próbek), zbiór 2 (40 000 próbek), zbiór 3 (40 000 próbek) - dla każdego zbioru przedział rozdzielczości próbek: 98x98px, 114x114px, testy ANN na kolorowych zbiorach 1, 2 i 3, testy ANN na monochromatycznych zbiorach 1, 2 i 3, testy CNN na kolorowych zbiorach 1, 2 i 3, testy CNN na monochromatycznych zbiorach 1, 2 i 3.

Publikacje

  1. A.Mirakowski, Comparison of the Effectiveness of ANN and CNN in Image Classification, International Conference on Computational Collective Intelligence -, (2024) 210-220

Kontakt

ul Traugutta 75, 80-221 Gdańsk
tel.: + 48 58 347 24 11
email: office@task.gda.pl
NIP: 584-020-35-93
REGON: 000001620
Godziny otwarcia: pn-pt godz. 8:00-15:00