Klasyfikacja obrazu za pomocą sieci

Klasyfikacja obrazu za pomocą sieci neuronowych

Grant ID: PT01109

Project leader: Arkadiusz Mirakowski

Implementers:

  • Arkadiusz Mirakowski

Uniwersytet Morski w Gdyni

Wydział Zarządzania i Nauk o Jakości

Gdynia

Start date: 2024-01-16

Planned end date: 2027-01-16

Project summary

Utworzenie cyfrowych zbiorów próbek kolorowych - zbiór 1 (40 000 próbek), zbiór 2 (40 000 próbek), zbiór 3 (40 000 próbek) - dla każdego zbioru przedział rozdzielczości próbek: 98x98px, 114x114px, utworzenie cyfrowych zbiorów próbek monochromatycznych - zbiór 1 (40 000 próbek), zbiór 2 (40 000 próbek), zbiór 3 (40 000 próbek) - dla każdego zbioru przedział rozdzielczości próbek: 98x98px, 114x114px, testy ANN na kolorowych zbiorach 1, 2 i 3, testy ANN na monochromatycznych zbiorach 1, 2 i 3, testy CNN na kolorowych zbiorach 1, 2 i 3, testy CNN na monochromatycznych zbiorach 1, 2 i 3.

Publications

  1. A.Mirakowski, Comparison of the Effectiveness of ANN and CNN in Image Classification, International Conference on Computational Collective Intelligence -, (2024) 210-220

Contact

Traugutta 75, Street, 80-221 Gdańsk
tel.: + 48 58 347 24 11
email: office@task.gda.pl
NIP: 584-020-35-93
REGON: 000001620
Opening hours: Monday-Friday 08.00 am – 03.00 pm