Badania memrystorowych struktur węglowych za pomocą kwantowych metod

Projekt zakłada, zintegrowane badania memrystorowych struktur węglowych (grafen, diament, CNT, MLG/MWCNT, fulereny) z wykorzystaniem metod DFT/DFTB oraz uczenia maszynowego na zasobach KDM CI TASK. W pierwszej fazie analizowane będą mechanizmy kwantowe i transportowe odpowiedzialne za przełączanie memrystorowe, w tym rola defektów, domieszek, grup funkcyjnych i geometrii złącz. Następnie opracowane i walidowane zostaną bazowe modele kwantowo‑mechaniczne dla homogenicznych struktur węglowych, które posłużą jako podstawa do projektowania heterozłącz węglowych o kontrolowanych właściwościach elektronowych. Kolejna część projektu obejmie systematyczne modelowanie złożonych heterozłącz (np. grafen/diament, CNT/grafen) oraz ich optymalizację z użyciem metod AI (modele regresyjne, sieci neuronowe, aktywne próbkowanie) trenowanych na wynikach obliczeń DFT/DFTB. Finalnie przeprowadzone zostanie kwantowe modelowanie transportu elektronowego (np. NEGF+DFT/DFTB) w wybranych strukturach, pozwalające odtworzyć i zoptymalizować charakterystyki memrystorowe (histereza I–V, stabilność przełączeń, podatność na degradację).