Analiza sygnałów grawimetrycznych przy wykorzystaniu sieci neuronowych głęboko

Grawimetria otwiera całkowicie nowe możliwości na poznawanie naszej planety. Oprócz oczywistych względów związanych z badaniem fluktuacji przyspieszenia siły ciężkości, dane dostarczane przez grawimetry pozwalają na tworzenie bardzo dokładnych map anomalii grawitacyjnych, naturalne tło grawitacyjne Ziemi zmienia się bardzo wolno, turbulentne mieszanie się płynnego jądra ziemi oraz ruchy litosfery nie są zjawiskami szybko zmiennymi. Sygnały rejestrowane przez grawimetry zawierają mnóstwo szumów w których znajduje się na pozór wiele informacji zbędnych jednakże jeżeli interesuje nas na przykład masa i czasy przejazdu składów pociągów w pobliżu miejsca w którym posadowiony jest grawimetr, to z pewnością ich ślad grawimetryczny z tym sygnale się znajduje. Nie jest to typowo geodezyjne zadanie ale grawimetr jest jednym z precyzyjniejszych urządzeń pomiarowych, biorąc pod uwagę postępujący rozwój technologii sensorów kwantowych zastosowanie ich do budowy lepszych czulszych i precyzyjniejszych grawimetrów dzieje się na naszych oczach. W przypadku proponowanego projektu analizie będą poddane sygnały rejestrowane prze grawimetr CG-6 posadowiony w obserwatorium geofizycznym IGF PAN na Helu. Lokalizacja obserwatorium to niezmiernie ciekawe pod względem geofizycznym miejsce bliskość otwartego morza oraz Zatoki Gdańskiej jak również torów wodnych z bardzo intensywną żeglugą powoduje że sygnały tam rejestrowane dostarczają bardzo interesujący materiał badawczy. Głównym celem projektu jest opracowanie algorytmów i gotowych skryptów do analizy danych grawimetrycznych, które będzie można później zaimplementować do analizy sygnałów dostarczanych przez grawimetry kwantowe, które zespół zamierza pozyskać.