Zastosowanie metod uczenia maszynowego do porównawczej analizy wzorca chodu
Identyfikator grantu: PT01351
Kierownik grantu: Natalia Szarwińska
Politechnika Gdańska
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Gdańsk
Data otwarcia: 2026-03-27
Planowana data zakończenia grantu: 2029-03-27
Streszczenie grantu
Celem projektu jest zastosowanie metod uczenia maszynowego do porównawczej analizy wzorca chodu.
Zadania projektowe obejmują:
1) przetwarzanie i przygotowanie pozyskanych danych,
2) trenowanie modeli uczenia maszynowego w celu wykrywania, klasyfikacji i porównywania różnych wzorców chodu w grupie badawczej,
3) analizę uzyskanych wyników
Zakres projektu dotyczy wybranych zagadnień z zakresu Inżynierii Biomedycznej oraz Inżynierii Mechanicznej.
Przewiduje się, iż w ramach projektu zostaną opracowane wyniki, które można będzie opublikować w wysoko punktowanych publikacjach.
Zadania projektowe obejmują:
1) przetwarzanie i przygotowanie pozyskanych danych,
2) trenowanie modeli uczenia maszynowego w celu wykrywania, klasyfikacji i porównywania różnych wzorców chodu w grupie badawczej,
3) analizę uzyskanych wyników
Zakres projektu dotyczy wybranych zagadnień z zakresu Inżynierii Biomedycznej oraz Inżynierii Mechanicznej.
Przewiduje się, iż w ramach projektu zostaną opracowane wyniki, które można będzie opublikować w wysoko punktowanych publikacjach.
Kontakt
ul Traugutta 75, 80-221 Gdańsk
tel.: + 48 58 347 24 11
email: office@task.gda.pl
NIP: 584-020-35-93
REGON: 000001620
Godziny otwarcia: pn-pt godz. 8:00-15:00