CAISE: Energy aware

Optymalizacja wydajnościowo-energetyczna problemu planowania wielu modeli CNN/LLM dla danego systemu. W tym celu wytrenowano model predykujący potrzebny czas i energie do przeprowadzenia treningu modelu CNN/LLM. Z wykorzystaniem fine-tuningu model jest w stanie przedyktować dla różnych konfiguracji w tym heterogenicznych. Następnym krokiem jest wykorzystanie modelu do problemu planowania. W tym celu chcemy przeprowadzić eksperymenty na wielu środowiskach - heterogeniczne oraz homogeniczne środowiska z kartami gamingowymi oraz kartami do data center. W swoich badaniach sprawdzamy wiele algorytmów planowani takie jak min scheduling, max scheduling, pakowanie plecakowe, monte carlo.