Zastosowania

Niniejsze badania koncentrują się na falach wodnych i ich interakcji z lodem morskim. Główne cele badań obejmują: 1) opracowanie opartego na fizyce algorytmu uczenia maszynowego, bazującego na zgromadzonych danych empirycznych, w celu ustanowienia dokładniejszego i potencjalnie bardziej efektywnego obliczeniowo probabilistycznego opisu fal wodnych: a) na wodzie otwartej, b) w obecności lodu morskiego. 2) Wykorzystanie algorytmu uczenia maszynowego do określenia probabilistycznych właściwości fal wodnych a) i b) oraz sformułowania funkcji gęstości prawdopodobieństwa wyniesienia swobodnej powierzchni lub wysokości fali. 3) Przeprowadzenie analizy porównawczej fal wodnych przy braku i w obecności lodu morskiego. W szerszej perspektywie, badania doprowadzą do stworzenia modelu w otwartym dostępie, który ułatwi probabilistyczne badania powierzchniowych fal grawitacyjnych. Model ten może znaleźć zastosowanie zarówno w badaniach teoretycznych, jak i stosowanych. Ostatecznym celem badania jest poszerzenie i doprecyzowanie dotychczas ograniczonej wiedzy na temat statystycznych właściwości fal wiatrowych na wodzie otwartej i w obecności lodu morskiego.