Klasyfikacja obrazu za pomocą sieci neuronowych
Identyfikator grantu: PT01109
Kierownik projektu: Arkadiusz Mirakowski
Realizatorzy:
- Arkadiusz Mirakowski
Uniwersytet Morski w Gdyni
Wydział Zarządzania i Nauk o Jakości
Gdynia
Data otwarcia: 2024-01-16
Planowana data zakończenia grantu: 2027-01-16
Streszczenie projektu
Utworzenie cyfrowych zbiorów próbek kolorowych - zbiór 1 (40 000 próbek), zbiór 2 (40 000 próbek), zbiór 3 (40 000 próbek) - dla każdego zbioru przedział rozdzielczości próbek: 98x98px, 114x114px, utworzenie cyfrowych zbiorów próbek monochromatycznych - zbiór 1 (40 000 próbek), zbiór 2 (40 000 próbek), zbiór 3 (40 000 próbek) - dla każdego zbioru przedział rozdzielczości próbek: 98x98px, 114x114px, testy ANN na kolorowych zbiorach 1, 2 i 3, testy ANN na monochromatycznych zbiorach 1, 2 i 3, testy CNN na kolorowych zbiorach 1, 2 i 3, testy CNN na monochromatycznych zbiorach 1, 2 i 3.
Publikacje
- A.Mirakowski, Comparison of the Effectiveness of ANN and CNN in Image Classification, International Conference on Computational Collective Intelligence -, (2024) 210-220
KONTAKT
Nasi konsultanci służą pomocą przyszłym i początkującym użytkownikom specjalistycznego oprogramowania zainstalowanego na Komputerach Dużej Mocy w Centrum Informatycznym TASK.
Kontakt w sprawach Komputerów Dużej Mocy, oprogramowania/licencji, grantów obliczeniowych, sprawozdań:
Administratorzy odpowiadają na maile w dni robocze w godzinach 8:00 – 15:00.