Zastosowania

Grant/Projekt zakończony

Learning efficient deep neural network representations

Identyfikator grantu: PT00888

Kierownik projektu: Daniel Węsierski

Politechnika Gdańska

Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Gdańsk

Data otwarcia: 2021-05-19

Data zakończenia: 2022-03-30

Streszczenie projektu

Projekt związany jest z zaprojektowaniem, implementacją oraz testami algorytmu umożliwiającego usuwanie szumu z obrazu wideo. Algorytm opiera się o metody uczenia maszynowego, a dokładniej głębokie sieci neuronowe. Algorytm wykorzystuje wcześniej obliczone wartości co zapewnia mu krótszy czas inferencji w stosunku do innych metod. Zarówno do treningu jak i testów wymaga on dużych zasobów w postaci kart graficznych. Oprócz wykonania testów na opracowanym algorytmie konieczne jest również przeprowadzenie analogicznej procedury dla metod zaproponowanych przez autorów innych metod.


Powrót do listy grantów

KONTAKT

Nasi konsultanci służą pomocą przyszłym i początkującym użytkownikom specjalistycznego oprogramowania zainstalowanego na Komputerach Dużej Mocy w Centrum Informatycznym TASK.

Kontakt w sprawach Komputerów Dużej Mocy, oprogramowania/licencji, grantów obliczeniowych, sprawozdań:

kdm@task.gda.pl

Administratorzy odpowiadają na maile w dni robocze w godzinach 8:00 – 15:00.