Grant/Projek zakończony
Learning efficient deep neural network representations
Identyfikator grantu: PT00888
Kierownik projektu: Daniel Węsierski
Politechnika Gdańska
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Gdańsk
Data otwarcia: 2021-05-19
Data zakończenia: 2022-03-30
Streszczenie projektu
Projekt związany jest z zaprojektowaniem, implementacją oraz testami algorytmu umożliwiającego usuwanie szumu z obrazu wideo. Algorytm opiera się o metody uczenia maszynowego, a dokładniej głębokie sieci neuronowe. Algorytm wykorzystuje wcześniej obliczone wartości co zapewnia mu krótszy czas inferencji w stosunku do innych metod. Zarówno do treningu jak i testów wymaga on dużych zasobów w postaci kart graficznych. Oprócz wykonania testów na opracowanym algorytmie konieczne jest również przeprowadzenie analogicznej procedury dla metod zaproponowanych przez autorów innych metod.