Predykcja opadów deszczu na bazie zdjęć satelitarnych

Kierownik projektu: Tomasz Berezowski

Politechnika Gdańska

Wydział Elektroniki, Automatyki i Telekomunikacji

Gdańsk

Streszczenie projektu

Celem projektu jest stworzenie modelu sieci neuronowej który będzie wykrywał opad na bazie zdjęć satelitarnych. Do algorytmu podawane będą zdjęcia pochodzące z satelity Sentinel 3 oraz skorelowane z nimi etykiety określającą wielkość opadu (na bazie danych radarowych) na danym obszarze pochodzące z Instytutu Meteorologi i Gospodarki Wodnej. Rozdzielczość danych satelitarnych wynosi 1 km. Zadaniem modelu sieci neuronowej będzie nauczenie na bazie wyżej wymienionych danych sztucznej inteligencji którą będzie miała określać wielkość opadu. W projekcie ponadto zostaną porównane sieci splotowe które od 2014 roku są silnie wykorzystywane w klasyfikacji obrazu oraz klasyczne sieci neuronowe.


← Powrót do spisu projektów

KONTAKT

Nasi konsultanci służą pomocą przyszłym i początkującym użytkownikom specjalistycznego oprogramowania zainstalowanego na Komputerach Dużej Mocy w Centrum Informatycznym TASK.

Kontakt w sprawach Komputerów Dużej Mocy, oprogramowania/licencji, grantów obliczeniowych, sprawozdań:

kdm@task.gda.pl

Administratorzy odpowiadają na maile w dni robocze w godzinach 8:00 – 15:00.