Predykcja opadów deszczu na bazie zdjęć satelitarnych
Kierownik projektu: Tomasz Berezowski
Realizatorzy:
- Bartosz Jakusz
Politechnika Gdańska
Wydział Elektroniki, Automatyki i Telekomunikacji
Gdańsk
Data otwarcia: 2020-10-19
Streszczenie projektu
Celem projektu jest stworzenie modelu sieci neuronowej który będzie wykrywał opad na bazie zdjęć satelitarnych. Do algorytmu podawane będą zdjęcia pochodzące z satelity Sentinel 3 oraz skorelowane z nimi etykiety określającą wielkość opadu (na bazie danych radarowych) na danym obszarze pochodzące z Instytutu Meteorologi i Gospodarki Wodnej. Rozdzielczość danych satelitarnych wynosi 1 km. Zadaniem modelu sieci neuronowej będzie nauczenie na bazie wyżej wymienionych danych sztucznej inteligencji którą będzie miała określać wielkość opadu. W projekcie ponadto zostaną porównane sieci splotowe które od 2014 roku są silnie wykorzystywane w klasyfikacji obrazu oraz klasyczne sieci neuronowe.