Grant/Projekt zakończony
Predykcja opadów deszczu na bazie zdjęć satelitarnych
Identyfikator grantu: PT00839
Kierownik projektu: Tomasz Berezowski
Politechnika Gdańska
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Gdańsk
Data otwarcia: 2020-10-19
Data zakończenia: 2023-02-03
Streszczenie projektu
Celem projektu jest stworzenie modelu sieci neuronowej który będzie wykrywał opad na bazie zdjęć satelitarnych. Do algorytmu podawane będą zdjęcia pochodzące z satelity Sentinel 3 oraz skorelowane z nimi etykiety określającą wielkość opadu (na bazie danych radarowych) na danym obszarze pochodzące z Instytutu Meteorologi i Gospodarki Wodnej. Rozdzielczość danych satelitarnych wynosi 1 km. Zadaniem modelu sieci neuronowej będzie nauczenie na bazie wyżej wymienionych danych sztucznej inteligencji którą będzie miała określać wielkość opadu. W projekcie ponadto zostaną porównane sieci splotowe które od 2014 roku są silnie wykorzystywane w klasyfikacji obrazu oraz klasyczne sieci neuronowe.
KONTAKT
Nasi konsultanci służą pomocą przyszłym i początkującym użytkownikom specjalistycznego oprogramowania zainstalowanego na Komputerach Dużej Mocy w Centrum Informatycznym TASK.
Kontakt w sprawach Komputerów Dużej Mocy, oprogramowania/licencji, grantów obliczeniowych, sprawozdań:
Administratorzy odpowiadają na maile w dni robocze w godzinach 8:00 – 15:00.