Grant/Projek zakończony
Analiza danych przestrzennych pochodzących z urządzeń mobilnych
Identyfikator grantu: PT00649
Kierownik projektu: Adam Inglot
Politechnika Gdańska
Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska
Gdańsk
Data otwarcia: 2018-02-28
Data zakończenia: 2021-02-12
Streszczenie projektu
Dane przestrzenne odgrywają kluczową role w rozwiniętych gospodarkach świata. Informacja zawierająca pozycję oraz czas wykonania pomiaru, jest powszechnie używana przez posiadaczy telefonów komórkowych (mobile phone). Użytkownicy urządzeń mobilnych często wykorzystują te urządzenia do rejestracji aktywności sportowej, podczas której zapisywana jest pokonywana trasa. Dane poddawane analizie będą pochodziły głównie z tras rowerowych.
European Cycling Challenge to największe wydarzenie, w ramach którego rywalizują między sobą miejskie drużyny rowerzystów. Taka informację można przeczytać na stronie internetowej www.cyclingchallenge.eu Dane rejestrowane są w okresie od 1 do 31 maja. W ostatniej edycji wzięło udział ponad 38 tysięcy uczestników z 52 miast w tym 9 miast z polski. Dane zebrane podczas imprezy mają charakter Big Data ze względu na ilość użytkowników, różnorodny rodzaj pokonywanych tras oraz rozpiętość czasowa danych.
Organizatorzy udostępniają dane na potrzeby badawcze. Licencja tych danych jest to licencja Creative Commons (CC BY-SA 2.0).
European Cycling Challenge to największe wydarzenie, w ramach którego rywalizują między sobą miejskie drużyny rowerzystów. Taka informację można przeczytać na stronie internetowej www.cyclingchallenge.eu Dane rejestrowane są w okresie od 1 do 31 maja. W ostatniej edycji wzięło udział ponad 38 tysięcy uczestników z 52 miast w tym 9 miast z polski. Dane zebrane podczas imprezy mają charakter Big Data ze względu na ilość użytkowników, różnorodny rodzaj pokonywanych tras oraz rozpiętość czasowa danych.
Organizatorzy udostępniają dane na potrzeby badawcze. Licencja tych danych jest to licencja Creative Commons (CC BY-SA 2.0).
Publikacje
- Adam Inglot, Artur Janowski, Krystian Koziol, An Algorithm for Optimizing the Determination of Cycling Routes on the Example of the Gdansk Agglomeration, 2018 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics) / IEEE 1, (2018) 37-41