Separacja głosów z zastosowaniem głębokich sieci neuronowych

Identyfikator grantu: PT01264

Kierownik projektu: Józef Kotus

Politechnika Gdańska

Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Gdańsk

Data otwarcia: 2025-04-30

Planowana data zakończenia grantu: 2026-04-30

Streszczenie projektu

Celem pracy jest opracowanie metody separacji głosów różnych osób mówiących jednocześnie z zastosowaniem głębokich sieci neuronowych. Cechą wyróżniająca proponowane do opracowanie rozwiązanie jest przetwarzanie sygnałów akustycznych zarejestrowanych za pomocą wektorowego czujnika akustycznego. Problem badawczy polega na sprawdzeniu działania proponowanych w literaturze struktur sieci neuronowych oraz dostępnych modeli a następnie zaproponowanie autorskiej struktury sieci, skutecznie realizującej postawione zadanie, dla zadanego zbioru sygnałów. Wynikiem działania opracowanej metody powinny być informacje, ile głosów jest w danym nagraniu oraz zestaw plików, zawierających wypowiedzi poszczególnych osób.


← Powrót do spisu projektów

KONTAKT

Nasi konsultanci służą pomocą przyszłym i początkującym użytkownikom specjalistycznego oprogramowania zainstalowanego na Komputerach Dużej Mocy w Centrum Informatycznym TASK.

Kontakt w sprawach Komputerów Dużej Mocy, oprogramowania/licencji, grantów obliczeniowych, sprawozdań:

kdm@task.gda.pl

Administratorzy odpowiadają na maile w dni robocze w godzinach 8:00 – 15:00.