Generowanie zbioru danych do uczenia sztucznej sieci neuronowej (SSN), w celu sterowania dokiem pływającym
Identyfikator grantu: PT01094
Kierownik projektu: Aleksander Kniat
Realizatorzy:
- Michał Czubenko
Politechnika Gdańska
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Gdańsk
Data otwarcia: 2023-10-31
Streszczenie projektu
Zaproponowany temat jest zadaniem w grancie finansowanym z Funduszy Norweskich, którego ostatecznym celem jest stworzenie bliźniaka cyfrowego doku pływającego. Zadanie, które planujemy zrealizować w TASK, polega na wygenerowaniu zbioru danych, które posłużą do wytrenowania Sztucznej Sieci Neuronowej (SSN). SSN będzie wykorzystywana do sterowania systemem balastowym doku i będzie stanowić istotną część bliźniaka cyfrowego. Od partnera norweskiego otrzymaliśmy program symulacyjny, napisany w MATLAB-ie, który pozwala generować dane do uczenia SSN. W ramach przyznanego grantu w TASK planujemy, korzystając z MPI, równolegle wykonywać obliczenia symulacyjne, aby przyspieszyć proces tworzenia zbioru danych uczących.