Grant/Projek zakończony
Poprawa jakości obrazu z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych
Identyfikator grantu: PT00969
Kierownik projektu: Piotr Kopa Ostrowski
Politechnika Gdańska
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Gdańsk
Data otwarcia: 2022-04-26
Data zakończenia: 2024-02-27
Streszczenie projektu
Projekt związany jest z zaprojektowaniem, implementacją oraz testami algorytmów umożliwiających wizualną poprawę sekwencji wideo. Wśród algorytmów znajdą się m.in.:
• algorytmy odszumiania typu supervised,
• algorytmy odszumiania typu semi-supervised,
Wymienione algorytmy wymagają dużych zasobów w postaci kart graficznych zarówno do treningu modeli jak i testów.
Dla algorytmów odszumiania zbadany zostanie wpływ dynamiki sekwencji na jakość odszumiania oraz możliwości poprawy rezultatów przez wykorzystanie podczas treningu zmodyfikowanych sekwencji (symulujących zwiększoną lub zmniejszoną dynamikę).
• algorytmy odszumiania typu supervised,
• algorytmy odszumiania typu semi-supervised,
Wymienione algorytmy wymagają dużych zasobów w postaci kart graficznych zarówno do treningu modeli jak i testów.
Dla algorytmów odszumiania zbadany zostanie wpływ dynamiki sekwencji na jakość odszumiania oraz możliwości poprawy rezultatów przez wykorzystanie podczas treningu zmodyfikowanych sekwencji (symulujących zwiększoną lub zmniejszoną dynamikę).