Machine learning based techniques to study chemical reactions (II)

Identyfikator grantu: PT01260

Kierownik projektu: Marta Łabuda

Realizatorzy:

  • Bartosz Majewski

Politechnika Gdańska

Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej

Gdańsk

Data otwarcia: 2025-04-15

Planowana data zakończenia grantu: 2028-04-15

Streszczenie projektu

Projekt koncentruje się na wykorzystaniu metod uczenia maszynowego do analizy i przewidywania przebiegu reakcji chemicznych, w szczególności rozpadu cząsteczek organicznych pod wpływem ich zderzeń np. z elektronami, jonami etc. Celem jest opracowanie i przetestowanie odpowiednich modeli, które pomogą zrozumieć mechanizmy reakcji, w szczególności przewidywanie produktów rozpadu, identyfikację ścieżek reakcji oraz określanie energii aktywacji, stanów przejściowych oraz widm masowych. Optymalizacja warunków reakcji i stworzenie odpowiedniego protokołu obliczeniowego pomoże znacznie przyspieszyć uzyskiwanie istotnych danych, które będzie można porównać z tymi otrzymanymi klasycznie metodami chemii kwantowej jak i z eksperymentów.


← Powrót do spisu projektów

KONTAKT

Nasi konsultanci służą pomocą przyszłym i początkującym użytkownikom specjalistycznego oprogramowania zainstalowanego na Komputerach Dużej Mocy w Centrum Informatycznym TASK.

Kontakt w sprawach Komputerów Dużej Mocy, oprogramowania/licencji, grantów obliczeniowych, sprawozdań:

kdm@task.gda.pl

Administratorzy odpowiadają na maile w dni robocze w godzinach 8:00 – 15:00.