Nowcasting zjawisk głębokiej, wilgotnej konwekcji przy użyciu WRF-RUC
Identyfikator grantu: PT01105
Kierownik projektu: Piotr Szuster
Realizatorzy:
- Natalia Pilguj
- Mariusz Józef Figurski
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej
Warszawa
Data otwarcia: 2024-01-09
Streszczenie projektu
Celem projektu jest opracowanie nowcastingowego modelu prognozy pogody, służącego prognozowaniu zjawisk związanych z głęboką, wilgotną konwekcją, opartego o model WRF działający w trybie Rapid Update Cycle. Proces głębokiej, wilgotnej konwekcji jest odpowiedzialny za rozwój gwałtownych burz, stanowiących zagrożenie ze względu na powodowane silne porywy wiatru, opady dużego gradu, powodzie błyskawiczne oraz trąby powietrzne. Wymienione zjawiska mają zasadniczy wpływ na działalność człowieka, w szczególności w ciepłej porze roku, a ich właściwe prognozowanie stanowi wyzwanie ze względu na niepewności związane między innymi z czasem i miejscem inicjacji konwekcji oraz jej trybem. Prawidłowa identyfikacja czasu oraz miejsca występowania zjawisk związanych z głęboką i wilgotną konwekcją jest możliwa dzięki wykorzystaniu nowcastingu - techniki prognoz ultrakrótkoterminowych, pochodzących z mezoskalowych modeli numerycznej prognozy pogody, szczególnie z wykorzystaniem cyklu RUC. Dzięki wykorzystaniu RUC istnieje możliwość dostosowania pracy modelu WRF do dynamicznie zmieniających się warunków w troposferze. Częsta asymilacja danych pomiarowych (ze stacji naziemnych, sondowań atmosfery, zobrazowań radarowych oraz satelitarnych) pozwala uwzględnić wszelkie istotne zmiany, które zachodzą w atmosferze. Opracowany model polepszy świadomość sytuacyjną synoptyków, która jest niezbędna do właściwego prowadzenia osłony meteorologicznej. W badaniach wykorzystany będzie model WRF (Weather Research and Forecasting Model) w trybie Rapid Update Cycle, uwzględniający proces częstej asymilacji wysokorozdzielczych danych meteorologicznych.