Grant/Projek zakończony

Wpływ dodatku nanorurek węglowych na właściwości reologiczne wybranych smarów płynnych - badania symulacją komputerową

Identyfikator grantu: PT00831

Kierownik projektu: Szymon Winczewski

Politechnika Gdańska

Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej

Gdańsk

Data otwarcia: 2020-07-22

Data zakończenia: 2021-02-03

Streszczenie projektu

Przeprowadzone niedawno badania eksperymentalne [1] pokazały, że właściwości przeciwcierne niektórych smarów płynnych można znacznie poprawić dodając do nich nanorurki węglowe. O ile efekt ten został już dość dobrze potwierdzony eksperymentalnie, o tyle nie zostały poznane wciąż jego przyczyny. Fakt ten wynika głównie z ograniczeń metod eksperymentalnych, które nie są w stanie dostarczyć molekularnego obrazu przebiegu procesu tarcia, tak istotnego dla zrozumienia zachodzących w jego trakcie mechanizmów fizykochemicznych.
Celem projektu jest wykorzystanie symulacji metodą dynamiki molekularnej do zbadania, w jaki sposób dodanie nanorurek węglowych (jedno- i wielościennych) wpływa na właściwości reologiczne wybranych smarów płynnych (m.in. glikol propylenowy). Projekt obejmuje przygotowanie, przeprowadzenie oraz analizę rezultatów symulacji, zmierzających do wyznaczenia współczynnika lepkości oraz zbadania, jak parametr ten zmienia się w wyniku dodania nanorurek. Istotny aspekt pracy stanowi analiza zmierzająca do identyfikacji procesów odpowiedzialnych za poprawę właściwości przeciwciernych, wynikającą z dodania nanorurek.
Planowane symulacje zostaną przeprowadzone wykorzystując pakiet obliczeniowy LAMMPS [2, 3]. Do opisu oddziaływań atomów wykorzystane zostanie pole siłowe REAX [4-6], które pozwala wiarygodnie opisać rozpatrywane układy (nanorurki węglowe - ciecz organiczna). Do wyznaczenia lepkości wykorzystana zostanie metoda SLLOD [7-12]. Prace obejmują także wytworzenia (od podstaw) programów komputerowych, służących do przygotowania symulacji (problem generacji konfiguracji początkowej rozpatrywanych układów: nanorurki zanurzone w wybranych smarach płynnych, dalsza/późniejsza relaksacja badanych układów - zrealizowana na drodze symulacji) oraz analizy ich rezultatów (analiza "surowych" danych uzyskanych z symulacji, zmierzając do wyznaczenia wsp. lepkości oraz poznania/charakteryzacji zachodzących procesów fizykochemicznych).
Literatura
[1] J. Kałużny, A. Merkisz-Guranowska, M. Giersig, K. Kempa, Lubricating performance of carbon nanotubes in internal combustion engines - engine test results for CNT enriched oil, International Journal of Automotive Technology 18 (6), 1047-1059 (2017).
[2] S. Plimpton, Fast Parallel Algorithms for Short-Range Molecular Dynamics, J. Comput. Phys. 117, 1 (1995).
[3] LAMMPS Molecular Dynamics Simulator, http://lammps.sandia.gov/
[4] K. D. Nielson, A. C. T. van Duin, J. Oxgaard, W.-Q. Deng, W. A. Goddard, Development of the ReaxFF reactive force field for describing transition metal catalyzed reactions, with application to the initial stages of the catalytic formation of carbon nanotubes, J. Phys. Chem. A 109 (3), 493 (2005).
[5] K. Chenoweth, A. C. T. van Duin, W. A. Goddard, ReaxFF reactive force field for molecular dynamics simulations of hydrocarbon oxidation, J. Phys. Chem. A112 (5), 1040 (2008).
[6] S. G. Srinivasan, A. C. T. van Duin, P. Ganesh, Development of a ReaxFF potential for carbon condensed phases and its application to the thermal fragmentation of a large fullerene, J. Phys. Chem. A 119 (4), 571 (2015).
[7] LAMMPS User Manual, How to discussion, Calculate viscosity, https://lammps.sandia.gov/doc/Howto_viscosity.html
[8] B. Hess, Determining the shear viscosity of model liquids from molecular dynamics simulations, J. Chem. Phys. 116, 209 (2002).
[9] B. D. Todd, P. J. Daivis, Nonequilibrium Molecular Dynamics, Cambridge University Press, 2017.
[10] Ch. J. Mundy, J. Ilja Siepmann, M. L. Klein, Decane under shear: A molecular dynamics study using reversible NVT-SLLOD and NPT-SLLOD algorithms, J. Chem. Phys. 103, 10192 (1995).
[11] G. Pan, J. F. Elya, C. McCabe, Operator splitting algorithm for isokinetic SLLOD molecular dynamics, J. Chem. Phys. 122, 094114 (2005).
[12] Wm. G. Hoover, C. G. Hoover, J. Petravic, Simulation of two- and three dimensional dense-fluid shear flows via nonequilibrium molecular dynamics: Comparison of time-and-space-averaged stresses from homogeneous Doll?s and SLLOD shear algorithms with those from boundary-driven shear, Physical Review E E 78, 046701 (2008).

Publikacje

  1. A. Chopra, Wpływ dodatku nanorurek węglowych na właściwości reologiczne wybranych smarów płynnych - badania symulacją komputerową, Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej, Politechnika Gdańska -, (2020) -


← Powrót do spisu projektów

CONTACT

Our consultants help future and novice users of specialized software installed on High Performance Computers (KDM) at the TASK IT Center.

Contact for High Performance Computers, software / licenses, computing grants, reports:

kdm@task.gda.pl

Administrators reply to e-mails on working days between 8:00 am – 3:00 pm.