Predykcja przepływów w wybranych rzekach na podstawie analiz zmian klimatu z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego
Identyfikator grantu: PT01164
Kierownik projektu: Tomasz Berezowski
Realizatorzy:
- Dominika Milewska
Politechnika Gdańska
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Gdańsk
Data otwarcia: 2024-04-18
Streszczenie projektu
Celem projektu jest stworzenie systemu, który na podstawie danych dotyczących pogody będzie prognozował stan przepływów w rzekach. Do stworzenia systemu wykorzystane zostaną wybrane metody uczenia maszynowego. Dane dotyczące pogody zostaną pozyskane z witryny Climate4impact, która jest częścią projektu IS-ENES3, a dane dotyczące rzek z projektu ROBIN brytyjskiego Centrum Ekologii i Hydrologii. Projekt będzie badał korelacje między zmianami temperatury, opadów i innych czynników atmosferycznych na danym obszarze, a przepływem wody w wybranych rzekach.