Zorientowane na energię elektryczną metody i narzędzia dla środowiska HPC
Identyfikator grantu: PT01026
Kierownik projektu: Jerzy Proficz
Realizatorzy:
- Paweł Czarnul
Politechnika Gdańska, CI TASK
Gdańsk
Data otwarcia: 2022-01-10
Streszczenie projektu
Celem projektu jest opracowanie nowych energooszczędnych metod związanych z obliczeniami HPC, wykorzystujące takie techniki jak DVFS, power caping czy specyficzna alokacja zasobów i zasady szeregowania zadań. Wyniki prac analitycznych posłużą do opracowania narzędzi programowych umożliwiających oszczędzanie energii w zakresie pojedynczego CPU/GPU, kilku węzłów obliczeniowych aż do wymiaru całego klastra komputerowego.
Publikacje
- Krzywaniak, A., Czarnul, P., Proficz, J., GPU Power Capping for Energy-Performance Trade-Offs in Training of Deep Convolutional Neural Networks for Image Recognition, International Conference on Computational Science -, (2022) 667-681
- Krzywaniak, A., Czarnul, P., Proficz, J., DEPO: A dynamic energy‐performance optimizer tool for automatic power capping for energy efficient high‐performance computing, SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE 52, (2022) 2598-2634
- Kocot, B., Czarnul, P., & Proficz, J., Energy-Aware Scheduling for High-Performance Computing Systems: A Survey, ENERGIES 16, (2023) 890
- Krzywaniak, A., Czarnul, P., & Proficz, J., Dynamic GPU power capping with online performance tracing for energy efficient GPU computing using DEPO tool, Future Generation Computer Systems-The International Journal of Grid Computing-Theory Methods and Applications 145, (2023) 396-414