Wiarygodne i wyjaśnialne rozumowanie prawnicze dużych modeli językowych dla języka polskiego z wykorzystaniem grafów

Projekt dotyczy analizy jakości, stronniczości i wyjaśnialności odpowiedzi dużych modeli językowych (LLM) w zadaniach prawniczych w języku polskim. Obejmuje:
- ewaluację otwartych (open source) modeli LLM na polskich i międzynarodowych benchmarkach prawniczych,
- analizę wpływu języka danych treningowych oraz języka pytań na poprawność odpowiedzi,
- badanie wpływu danych z zagranicznych jurysdykcji obecnych w zbiorach treningowych na generowane odpowiedzi,
- opracowanie metod wyszukiwania semantycznego (RAG/GraphRAG) odpornych na zmiany przepisów w czasie, z wykorzystaniem grafów wiedzy,
- dostrajanie (fine-tuning) istniejących modeli w celu poprawy skuteczności odpowiedzi.
Celem projektu jest opracowanie narzędzia zdolnego do skutecznego odpowiadania na pytania dotyczące problemów z wybranej dziedziny polskiego prawa na podstawie dostarczonych dokumentów prawnych.