Visual Digital Twin of Wind Turbine Blades in an Edge-Cloud

Celem grantu jest opracowanie i walidacja systemu wizyjnej diagnostyki łopat turbin wiatrowych, wykorzystującego architekturę brzeg-chmura oraz cyfrowy bliźniak powierzchni łopaty.

Dane są pozyskiwane podczas inspekcji turbin wiatrowych za pomocą drona wyposażonego w wysokorozdzielczy system kamerowy oraz platformę obliczeniową edge. System generuje duże zbiory obrazów i sekwencji wideo, a także dane pochodne uzyskiwane za pomocą algorytmów uczenia maszynowego, m.in. wyniki detekcji defektów.

W ramach grantu planowane jest utworzenie infrastruktury umożliwiającej:
- przechowywanie danych obrazowych i wideo z inspekcji,
- przechowywanie metadanych opisujących farmy, turbiny, łopaty, misje i wykryte defekty,
- trenowanie i walidację modeli uczenia maszynowego,
- automatyczne przetwarzanie danych z inspekcji,
- udostępnienie wyników badań poprzez aplikację webową,
- integrację danych pozyskiwanych na urządzeniach brzegowych z zasobami obliczeniowymi i przechowywaniem danych w chmurze.

Projekt realizowany jest w ramach IDUB VHR+ "A Digital Twin of a Wind Turbine Blade for Visual Diagnostics in an Edge-Cloud Framework".