Rozpoznawanie wzorców aktywacji mięśniowej przez model uczenia

Projekt wykonywany jest w ramach doktoratu, ma na celu sprawdzenie stworzenie wielu modeli uczenia maszynowego mających za zadanie rozpoznawanie wzorców aktywacji mięśniowej. Wymaga on wykonywania czasochłonnych obliczeń w oprogramowaniu Matlab, między innymi nauczanie sieci neuronowych. Zebranymi danymi, będącymi bazą danych służących do uczenia maszynowego są sygnały generowane i rejestrowane podczas badania sEMG. Jest ono nieinwazyjne i pozwala na analizę aktywacji mięśniowej ochotnika wykonującego zadane typy ruchów.