Generalizacja domen w multimodalnej analizie danych

Projekt poświęcony jest zagadnieniu uogólniania domenowego w kontekście multimodalnych danych medycznych, ze szczególnym uwzględnieniem wyzwań związanych z przesunięciem rozkładu danych między domenami. Badania obejmują opracowanie reprezentacji cech łączących dane obrazowe z ustrukturyzowanymi danymi klinicznymi, odpornych na zmienność wynikającą z heterogeniczności protokołów akwizycji, różnorodności aparatury diagnostycznej oraz odmienności charakterystyk populacyjnych. Nadrzędnym celem projektu jest budowa modeli uczenia maszynowego o wysokiej zdolności do generalizacji, zachowujących skuteczność diagnostyczną i predykcyjną w warunkach dystrybucyjnej niezgodności między zbiorem treningowym a docelowymi domenami klinicznymi.