Chmurowa Platforma (CAISE) do wytwarzania uniwersalnych usług inteligentnych dla różnych obszarów

Chmurowa Platforma (CAISE) do wytwarzania uniwersalnych usług inteligentnych dla różnych obszarów zastosowań

Grant ID: PT01213

Project leader: Piotr Orzechowski

Implementers:

  • Piotr Orzechowski
  • Tomasz Ziółkowski
  • Bartłomiej Daca
  • Krzysztof Ocetkiewicz
  • Cyprian Kleist
  • Dawid Arczyński
  • Piotr Korthals
  • Krzysztof Szymański

Politechnika Gdańska, CI TASK

Gdańsk

Start date: 2025-01-08

Planned end date: 2027-09-08

Project summary

Projekt opracuje i wdroży na rynek krajowy chmurową platformę CAISE umożliwiająca MŚP efektywne wytwarzanie inteligentnych usług i aplikacji chmurowych. Platforma będzie posadowiona na chmurze obliczeniowej TASKcloud rozwijanej w CI TASK od kilku lat. TASKcloud zostanie wzbogacona o dalsze otwarte oprogramowanie tworząc środowisko wykonania platformy CAISE. Do rozwoju chmury i budowy platformy wykorzysta się metodykę DevOps oraz techniki CI/CD umożliwiające ciągły jej rozwój w okresie trwania projektu.

Zbudowana platforma CAISE oferować będzie dwie kategorie bazowych usług chmurowych: zarządzania oraz wytwarzana. Pierwsze z nich dotyczą zarządzania klientami, danymi, modelami oraz usługami, drugie zaś kreować będą inteligentne środowisko wytwarzania usług bazowych i sektorowych. Powstaną usługi analizy treści cyfrowych dokumentów tekstowych zredagowanych w języku polskim, obróbki obrazów, a także dokumentów hybrydowych złożonych z tekstów i obrazów. Dzięki wykorzystaniu komputerów dużej mocy obliczeniowej (HPC) wykorzystane zostaną nowe rozwiązania związane z metodami głębokiego uczenia, w tym sfederowanego oraz Big Data dostarczające odpowiednich danych do uczenia maszynowego. W projekcie zakłada się współpracę z czterema firmami zagranicznymi (podpisane listy intencyjne w zakresie tworzenia rozwiązań multicloud) oraz trzema polskimi występującymi w projekcie w roli podwykonawców dokonujących weryfikacji funkcjonowania platformy. Taka weryfikacja zapewni platformie osiągnięcie najwyższego poziomu gotowości technologicznej oraz jej wykorzystanie w co najmniej trzech sektorach administracji publicznej: wymiaru sprawiedliwości, ochronie zdrowia i w oświacie. Będzie to oryginalnym wdrożeniem chmurowego rozwiązania AI stanowiącym istotną innowację produktową.

Zintegrowanie technik DevOps oraz CI/CD oraz włączenie w te procesy procedur zarzadzania jakością prowadzić będzie do uzyskania innowacyjności procesowej. Z kolei możliwość wykorzystania platformy CAISE w innych obszarach rynku, takich jak bezpieczeństwo, energetyka czy logistyka świadczyć będzie o uniwersalności oferowanego rozwiązania. Wykorzystanie platformy CAISE pozwoli Politechnice Gdańskiej walnie przyczynić się do rozwoju krajowej gospodarki cyfrowej wykorzystującej najnowocześniejsze rozwiązania chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji oraz zapewnić jej miejsce w czołówce europejskich uczelni technicznych wspierających transformację cyfrową w obszarze UE.

Publications

  1. Tomasz Kocejko, Jacek Rumiński, Tomasz Neumann, Magdalena Mazur-Milecka, Natalia Kowalczyk, Dymytro Tachenko, Antoni Górecki, Jakub Kłopotek-Główczewski, Milena Sobotka , Using CAISE Platform for Medical Image Anonymization System Development-Use Case Presentation, 2025 International Workshop on Intelligent Systems (IWIS). IEEE. -, (2025) 6
  2. Jan Cychnerski, Tomasz Dziubich, Assessment of the Relevance of Best Practices in The Development of Medical R&D Projects Based on Machine Learning, 32ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS DEVELOPMENT (ISD2024 GDA´NSK, POLAND) -, (2024) 7
  3. Bartosz Marcinkowski, Adam Przybylek, Aleksander Jarzębowicz, Netta Iivari, Emilio Insfran, Michael Lang, Hnery Linger, Christoph Schneider, Harnessing Opportunities: Reshaping ISD in the post-COVID-19 and Generative AI Era (ISD2024 Proceedings), 32nd International Conference on Information Systems Development (ISD 2024), 2024, 26-08-2024 - 28-08-2024, Gdańsk, Polska -, (2024) -
  4. Tomasz Kocejko, Jacek Rumiński, Tomasz Neumann, Magdalena Mazur-Milecka, Natalia Kowalczyk, Dymytro Tachenko, Antoni Górecki, Jakub Kłopotek-Główczewski, Milena Sobotka , Using CAISE Platform for Medical Image Anonymization System Development-Use Case Presentation, 2025 International Workshop on Intelligent Systems (IWIS). IEEE. 6, (2025) -
  5. Jan Cychnerski, Tomasz Dziubich, Assessment of the Relevance of Best Practices in The Development of Medical R&D Projects Based on Machine Learning, 32ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS DEVELOPMENT (ISD2024 GDA´NSK, POLAND) -, (2024) 7
  6. Bartosz Marcinkowski, Adam Przybylek, Aleksander Jarzębowicz, Netta Iivari, Emilio Insfran, Michael Lang, Hnery Linger, Christoph Schneider, Harnessing Opportunities: Reshaping ISD in the post-COVID-19 and Generative AI Era, 32nd International Conference on Information Systems Development (ISD 2024), 2024, 26-08-2024 - 28-08-2024, Gdańsk, Polska -, (2024) -
  7. Henryk Krawczyk, Bogdan Wiszniewski, Resilient Software Development of Intelligent Services in Cloud Environments, Advances in Dependable Systems and Networks, Proceedings of the Twentieth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 30 – July 3, 2025, Brunów, Poland 10, (2025) 106-116
  8. Henryk Krawczyk, Bogdan Wiszniewski, Resilient Software Development of Intelligent Services in Cloud Environments, Advances in Dependable Systems and Networks, Proceedings of the Twentieth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 30 – July 3, 2025, Brunów, Poland 10, (2025) 106-116
  9. Dmytro Tkachenko, Milena Sobotka, Antoni Górecki, Jakub Kłopotek-Główczewski, Tomasz Neumann, Jacek Rumiński, Detection of Electronic Protected Health Information in DICOM Objects: Rule-Based Methods vs. LLMs, Joint 20th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering & 24th Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering 16, (2025) 130-146
  10. Dmytro Tkachenko, Milena Sobotka, Antoni Górecki, Jakub Kłopotek-Główczewski, Tomasz Neumann, Jacek Rumiński, Detection of Electronic Protected Health Information in DICOM Objects: Rule-Based Methods vs. LLMs, Joint 20th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering & 24th Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering 16, (2025) 130-146
  11. Dmytro Tkachenko, Jacek Rumiński, Evaluating the Sensitivity of Baseline Classifiers and Detection Model to GAN-Based Inpainting in Lung CT Analysis, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  12. Dmytro Tkachenko, Jacek Rumiński, Evaluating the Sensitivity of Baseline Classifiers and Detection Model to GAN-Based Inpainting in Lung CT Analysis, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  13. Milena Sobotka, Kamil Kopryk, Jacek Rumiński, Evaluation of Skin Segmentation Methods for Explainable Pulse Signal Analysis, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  14. Milena Sobotka, Kamil Kopryk, Jacek Rumiński, Evaluation of Skin Segmentation Methods for Explainable Pulse Signal Analysis, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  15. Kamil Kopryk, Milena Sobotka, Jacek Rumiński, Fourier Domain Adaptation for Thermal Image Super-Resolution, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  16. Kamil Kopryk, Milena Sobotka, Jacek Rumiński, Fourier Domain Adaptation for Thermal Image Super-Resolution, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  17. Antoni Górecki, Jakub Kłopotek-Główczewski, Magdalema Mazur-Milecka, Lung CT Text Detection with YOLO: Leveraging Synthetic Datasets Over OCR, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  18. Antoni Górecki, Jakub Kłopotek-Główczewski, Magdalema Mazur-Milecka, Lung CT Text Detection with YOLO: Leveraging Synthetic Datasets Over OCR, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  19. Jakub Kłopotek-Główczewski, Antoni Górecki, Magdalena Mazur-Milecka, Protected Health Information Recognition in Medical Images Using YOLO, OCR, and LLM, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  20. Jakub Kłopotek-Główczewski, Antoni Górecki, Magdalena Mazur-Milecka, Protected Health Information Recognition in Medical Images Using YOLO, OCR, and LLM, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  21. Tomasz Kocejko, Evaluation of CT Image Retrieval Based on Joint Image and Metadata Similarity, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  22. Tomasz Kocejko, Evaluation of CT Image Retrieval Based on Joint Image and Metadata Similarity, 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI) 6, (2025) 1-6
  23. Filip Magdziak, Paweł Czarnul, Performance-Energy Investigation of Selected Applications Using a Parallel Multi-GPU Genetic Algorithm Under Power Capping, Lecture Notes in Computer Science, vol 15907. Springer, Cham 15, (2025) 158-172
  24. Filip Magdziak, Paweł Czarnul, Performance-Energy Investigation of Selected Applications Using a Parallel Multi-GPU Genetic Algorithm Under Power Capping, 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7–9, 2025, Proceedings, Part I, Computational Science – ICCS 2025 Workshops 15, (2025) 158-172
  25. Dawid Szmidka, Adam Krzywaniak, Paweł Czarnul, Jerzy Proficz, Dynamic Energy–Performance Optimization Tool extension with periodic power cap tuning, 2025 IEEE 31th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS) 4, (2025) 1-4
  26. Dawid Szmidka, Adam Krzywaniak, Paweł Czarnul, Jerzy Proficz, Dynamic Energy–Performance Optimization Tool extension with periodic power cap tuning, 2025 IEEE 31th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS) 4, (2025) 1-4
  27. Paweł Weichbroth, AI and the Law: Evaluating ChatGPT’s Performance in Legal Classification, Emerging Challenges in Intelligent Management Information Systems, Emerging Challenges in Intelligent Management Information Systems (ECAI 2025) 15, (2025) 69-81
  28. Paweł Weichbroth, AI and the Law: Evaluating ChatGPT’s Performance in Legal Classification, Emerging Challenges in Intelligent Management Information Systems, Emerging Challenges in Intelligent Management Information Systems (ECAI 2025) 15, (2025) 69-81
  29. Julian Szymanski, Maksymilian Operlejn, Paweł Weichbroth, Enhancing Word Embeddings for Improved Semantic Alignmen, Applied Sciences-Basel nr 14, 11519 19, (2024) -
  30. Stanislaw Barański, Julian Szymański, Higinio Mora, Anonymous provision of privacy-sensitive services using blockchain and decentralised storage, International Journal of Information Security nr 24 23, (2025) -
  31. Mateusz Erezman, Tomasz Dziubich, Deep Learning-Based Cellular Nuclei Segmentation Using Transformer Model, New Trends in Database and Information Systems, ADBIS 2024 12, (2024) -
  32. Jan Majkutewicz, Julian Szymański, Aligning large language models with human preferences using historical text edits, Elsevier, Knowledge-Based Systems 322 (2025) 113566 15, (2025) -
  33. Dominik Lau, Tomasz Dziubich, Visual Hull-Based Approach for Coronary Vessel Three-Dimensional Reconstruction, MDPI, Appl. Sci. 2025, 15(19), 10450 -, (2025) -
  34. Grzegorz Koszczal, Mariusz R. Matuszek, Pawel Czarnul, Comparison and analysis of software and hardware energy measurement methods for a CPU+GPU system and selected parallel applications, Computer Science and Information Systems nr 22 27, (2025) 563-590
  35. Piotr Sieński, Sebastian Leśniewski, Aleksandra Hein, Szymon Kępiński, Wiktoria Lewicka, Agata Geisler, Paweł Czarnul, A Library and Environment for Parallel Processing in a Power-Limited CPU+GPU Cluster Environment, IEEE Access nr 13 33, (2025) 180479-180512
  36. Julian Szymański, Kacper Skarżyński, Błażej Szutenberg, Klaudia Ratkowska, Szymon Drywa, The dataset for extending EMNISt evaluation, Scientific Data volume 13, Article number: 73 (2026) 9, (2026) -

Contact

Traugutta 75, Street, 80-221 Gdańsk
tel.: + 48 58 347 24 11
email: office@task.gda.pl
NIP: 584-020-35-93
REGON: 000001620
Opening hours: Monday-Friday 08.00 am – 03.00 pm