Analiza metod sztucznej inteligencji do celów wektoryzacji obiektów na zdjęciach

Celem pracy jest przetestowanie i usprawnienie procesu wektoryzacji obiektów na zdjęciach satelitarnych pozyskanych z obszaru południowej półkuli Ziemi. Do osiągnięcia celu wykonana zostanie analiza porównawcza minimum dwóch wybranych architektur sieci neuronowych, trenowanych z wykorzystaniem minimum dwóch standardowych zbiorów danych uczących. Otrzymane wyniki skuteczności odtwarzania wektorowych obrysów obiektów zostaną ocenione i porównane za pomocą miar takich jak Accuracy, F1 score oraz Intersection over Union (IoU).