TASK Quarterly Vol. 29 Nr 2 (2025)
12 lutego 2026
Opublikowano najnowszy numer czasopisma TASK Quarterly (Vol. 29 No. 2 (2025)). Numer zawiera trzy artykuły badawcze z obszaru modelowania i diagnostyki ogniw paliwowych, optymalizacji harmonogramowania zasobów chmurowych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego oraz analizy metod wyznaczania parametrów HRV w urządzeniach monitorujących tętno.
Artykuły w numerze
- Empirical Model of a High-Temperature Proton Exchange Membrane Fuel Cell for Diagnostics Based on the Test Without Active Gases Procedure
Wojciech Rosiński, Andrzej Wilk, Szymon Potrykus - Distributed Machine Learning Optimization for Large-Scale Cloud Resource Scheduling: A Hybrid Deep Learning and Evolutionary Algorithm Approach
Mohamed Salem - Comparative analysis of methods for calculating HRV values on heart rate monitoring devices
Bartosz Kołakowski, Piotr Noga, Paweł Mańczak, Mateusz Nowak
Pełny numer dostępny jest online: https://journal.mostwiedzy.pl/TASKQuarterly/issue/view/293