Predykcja przepływów w wybranych rzekach na podstawie analiz zmian klimatu z wykorzystaniem metod uczenia

Celem projektu jest stworzenie systemu, który na podstawie danych dotyczących pogody będzie prognozował stan przepływów w rzekach. Do stworzenia systemu wykorzystane zostaną wybrane metody uczenia maszynowego. Dane dotyczące pogody zostaną pozyskane z witryny Climate4impact, która jest częścią projektu IS-ENES3, a dane dotyczące rzek z projektu ROBIN brytyjskiego Centrum Ekologii i Hydrologii. Projekt będzie badał korelacje między zmianami temperatury, opadów i innych czynników atmosferycznych na danym obszarze, a przepływem wody w wybranych rzekach.