Automatyczna wektoryzacja obiektów geograficznych na zobrazowaniu

Celem projektu jest opracowanie skutecznej metody wektoryzacji na zdjęciach satelitarnych obiektów (takich jak budynki czy drogi). Do osiągnięcia celu wykorzystane zostaną sieci neuronowe oraz powszechnie dostępne zbiory danych uczących, takie jak OpenStreetMap, Geoportale, Open Cities AI, Spacenet, czy OpenEarthMap, z których pozyskane zostaną dane rastrowe (zdjęcia satelitarne i/lub lotnicze) oraz wektorowe (obrysy budynków i/lub dróg na tych obszarach). Metoda wektoryzacji zostanie opracowana w oparciu o analizę porównawczą minimum trzech wybranych architektur sieci neuronowych, ocenionych za pomocą miar takich jak Accuracy, F1 score oraz Intersection over Union (IoU).