Nieliniowe i topologiczne metody analizy wielowymiarowych danych biomedycznych
Identyfikator grantu: PT01276
Kierownik projektu: Justyna Signerska-Rynkowska
Realizatorzy:
- Justyna Signerska-Rynkowska
- Martyna Skwierawska
- Michał Obuchowski
- Adrian Miętkiewicz
- Kacper Łączyński
Politechnika Gdańska
Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej
Gdańsk
Data otwarcia: 2025-06-16
Planowana data zakończenia grantu: 2027-06-16
Streszczenie projektu
Badanie aktywności mózgu za pomocą aparatu EEG jest jednym z najmniej inwazyjnych dostępnych badań. Jednak interpretacja uzyskanych zapisów stanowi ogromne wyzwanie i często wymyka się algorytmom uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji w klasyfikacji na kategorie „prawidłowy” i „nieprawidłowy” zapis. Celem tego projektu jest zastosowanie metod z teorii układów dynamicznych oraz topologii obliczeniowej do próby takiej klasyfikacji rzeczywistych danych medycznych (głównie z zapisów EEG).
Kluczowymi narzędzami będą m.in. Twierdzenie Takensa o zanurzaniu (w analizie danych analogiczną metodę określa się jako sliding-window-embedding (SWE)) czy diagramy persystencji grup homologii.
KONTAKT
Nasi konsultanci służą pomocą przyszłym i początkującym użytkownikom specjalistycznego oprogramowania zainstalowanego na Komputerach Dużej Mocy w Centrum Informatycznym TASK.
Kontakt w sprawach Komputerów Dużej Mocy, oprogramowania/licencji, grantów obliczeniowych, sprawozdań:
Administratorzy odpowiadają na maile w dni robocze w godzinach 8:00 – 15:00.