Zastosowania

Nieliniowe i topologiczne metody analizy wielowymiarowych danych biomedycznych

Identyfikator grantu: PT01276

Kierownik projektu: Justyna Signerska-Rynkowska

Realizatorzy:

  • Justyna Signerska-Rynkowska
  • Martyna Skwierawska
  • Michał Obuchowski
  • Adrian Miętkiewicz
  • Kacper Łączyński

Politechnika Gdańska

Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej

Gdańsk

Data otwarcia: 2025-06-16

Planowana data zakończenia grantu: 2027-06-16

Streszczenie projektu

Badanie aktywności mózgu za pomocą aparatu EEG jest jednym z najmniej inwazyjnych dostępnych badań. Jednak interpretacja uzyskanych zapisów stanowi ogromne wyzwanie i często wymyka się algorytmom uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji w klasyfikacji na kategorie „prawidłowy” i „nieprawidłowy” zapis. Celem tego projektu jest zastosowanie metod z teorii układów dynamicznych oraz topologii obliczeniowej do próby takiej klasyfikacji rzeczywistych danych medycznych (głównie z zapisów EEG). Kluczowymi narzędzami będą m.in. Twierdzenie Takensa o zanurzaniu (w analizie danych analogiczną metodę określa się jako sliding-window-embedding (SWE)) czy diagramy persystencji grup homologii.


Powrót do listy grantów

KONTAKT

Nasi konsultanci służą pomocą przyszłym i początkującym użytkownikom specjalistycznego oprogramowania zainstalowanego na Komputerach Dużej Mocy w Centrum Informatycznym TASK.

Kontakt w sprawach Komputerów Dużej Mocy, oprogramowania/licencji, grantów obliczeniowych, sprawozdań:

kdm@task.gda.pl

Administratorzy odpowiadają na maile w dni robocze w godzinach 8:00 – 15:00.