Nowoczesne metody analizy sygnału elektrokardiograficznego
Kierownik projektu: Marta Łabuda
Realizatorzy:
- Zofia Jagiełka
- Monika Rogowska
Politechnika Gdańska
Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej
Gdańsk
Data otwarcia: 2020-05-20
Streszczenie projektu
Celem projektu jest przeprowadzenie analizy sygnałów czynności serca uzyskanych za pomocą badań elektrokardiograficznych (EKG) oraz ich zakłóceń występujących w różnych zespołach chorobowych. Rejestracja taka wiąże się jednak z licznymi zakłóceniami występującymi w sygnale, m.in.: artefakty ruchowe, artefakty mięśniowe, przesunięcie elektrod. Zakłócenia takie stanowią duży problem w automatycznej analizie sygnału EKG.
W oparciu o dostępne w bazach sygnałów fizjologicznych dane, porównane zostaną wybrane algorytmy automatycznej analizy sygnału EKG, zawierające również sygnały zakłócone różnego rodzaju artefaktami. Pierwszym krokiem będzie odtworzenie wybranych wyników opisanych w literaturze. W kolejnym etapie, projekt ma na celu badanie jakości sygnału EKG i jego segmentację (analiza zespołu QRS), a także ocenę wpływu istniejących artefaktów na jakość użytych metod z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji prezentowanych w literaturze.
W oparciu o dostępne w bazach sygnałów fizjologicznych dane, porównane zostaną wybrane algorytmy automatycznej analizy sygnału EKG, zawierające również sygnały zakłócone różnego rodzaju artefaktami. Pierwszym krokiem będzie odtworzenie wybranych wyników opisanych w literaturze. W kolejnym etapie, projekt ma na celu badanie jakości sygnału EKG i jego segmentację (analiza zespołu QRS), a także ocenę wpływu istniejących artefaktów na jakość użytych metod z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji prezentowanych w literaturze.
Publikacje
- Zofia Jagiełka i Monika Rogowska, Badanie nieprawidłowości sygnału EKG za pomocą wybranych metod analizy falkowej i sztucznej inteligencji , praca magisterska, WFTiMS Politechniki Gdańskiej -, (2020) -