Grant/Projekt zakończony
Learning efficient deep neural network representations
grant ID: PT00888
Project leader: Daniel Węsierski
Politechnika Gdańska
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Gdańsk
Start date: 2021-05-19
End date: 2022-03-30
Project summary
Projekt związany jest z zaprojektowaniem, implementacją oraz testami algorytmu umożliwiającego usuwanie szumu z obrazu wideo. Algorytm opiera się o metody uczenia maszynowego, a dokładniej głębokie sieci neuronowe. Algorytm wykorzystuje wcześniej obliczone wartości co zapewnia mu krótszy czas inferencji w stosunku do innych metod. Zarówno do treningu jak i testów wymaga on dużych zasobów w postaci kart graficznych. Oprócz wykonania testów na opracowanym algorytmie konieczne jest również przeprowadzenie analogicznej procedury dla metod zaproponowanych przez autorów innych metod.
CONTACT
Our consultants help future and novice users of specialized software installed on High Performance Computers (KDM) at the TASK IT Center.
Contact for High Performance Computers, software / licenses, computing grants, reports:
Administrators reply to e-mails on working days between 8:00 am – 3:00 pm.