Grant/Projekt zakończony
Platforma do szybkiego prototypowania metod agregacji modeli lokalnych w uczeniu federacyjnym inteligentnych czujników Internetu Rzeczy
grant ID: PT01171
Project leader: Bogdan Wiszniewski
Politechnika Gdańska
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Gdańsk
Start date: 2024-05-28
End date: 2025-02-27
Project summary
Celem pracy jest opracowanie platformy umożliwiającej eksperymentalną ocenę i optymalizację jakościową wybranych schematów uczenia federacyjnego z wykorzystaniem centralnego serwera i węzłów klienckich o niewielkiej mocy obliczeniowej. Opracowana platforma powinna umożliwiać w dalszej perspektywie podłączanie do centralnego serwera rzeczywistych układów Arduino.
1. Projekt rozproszonej architektury platformy w konfiguracji serwer centralny (cloud) - węzły klienckie (edge) w przewodowej sieci LAN
2. Inicjalizacja modelu globalnego poprzez dobór typu i struktury sieci neuronowej dla przykładowego zadania czyszczenia danych pomiarowych na urządzeniu o słabej mocy obliczeniowej.
3. Przeprowadzenie badań porównawczych i ocena wybranych metod agregacji modeli lokalnych dla zbioru rzeczywistych danych pomiarowych
Publications
- Jerzy Dembski, Agata Kołakowska, Bogdan Wiszniewski, Rural IoT soil data , repozytorium IEEE Dataport -, (2024) -
- Henryk Krawczyk, Bogdan Wiszniewski, Collaborative Learning as a Service – a blueprint for a cloud based rural IoTs deployment facility, 15th Int. Conf. on Parallel Processing & Applied Mathematics (LNCS, Springer) -, (2024) -
- Dembski, Jerzy, Agata Kołakowska, Bogdan Wiszniewski, Automatic Cleaning of Time Series Data in Rural Internet of Things Ecosystems That Use Nomadic Gateways, Sensors 25/1, (2025) 1-24
CONTACT
Our consultants help future and novice users of specialized software installed on High Performance Computers (KDM) at the TASK IT Center.
Contact for High Performance Computers, software / licenses, computing grants, reports:
Administrators reply to e-mails on working days between 8:00 am – 3:00 pm.