Generowanie zbioru danych do uczenia sztucznej sieci neuronowej (SSN), w celu sterowania dokiem pływającym
grant ID: PT01094
Project leader: Aleksander Kniat
Implementers:
- Aleksander Kniat
- Michał Czubenko
Politechnika Gdańska
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Gdańsk
Start date: 2023-10-31
Planned end date: 2025-12-31
Project summary
Zaproponowany temat jest zadaniem w grancie finansowanym z Funduszy Norweskich, którego ostatecznym celem jest stworzenie bliźniaka cyfrowego doku pływającego. Zadanie, które planujemy zrealizować w TASK, polega na wygenerowaniu zbioru danych, które posłużą do wytrenowania Sztucznej Sieci Neuronowej (SSN). SSN będzie wykorzystywana do sterowania systemem balastowym doku i będzie stanowić istotną część bliźniaka cyfrowego. Od partnera norweskiego otrzymaliśmy program symulacyjny, napisany w MATLAB-ie, który pozwala generować dane do uczenia SSN. W ramach przyznanego grantu w TASK planujemy, korzystając z MPI, równolegle wykonywać obliczenia symulacyjne, aby przyspieszyć proces tworzenia zbioru danych uczących.
Publications
- Zhang J., Wen X., Kniat A., Ong M., A comparative analysis of numerically simulated and experimentally measured static responses of a floating dock, Ships and Offshore Structures vol. 20, iss. 13, (2025) 329-346
- Wen X., Zhang J., Ong M. C., Kniat A., Comparative study of numerical modelling and experimental investigation for vessel- docking operations, MARINE STRUCTURES vol. 98, (2024) 103680
CONTACT
Our consultants help future and novice users of specialized software installed on High Performance Computers (KDM) at the TASK IT Center.
Contact for High Performance Computers, software / licenses, computing grants, reports:
Administrators reply to e-mails on working days between 8:00 am – 3:00 pm.