Grant/Projekt zakończony
Neural Graph Collaborative Filtering: analysis of possibilities on diverse data sets
grant ID: PT01029
Project leader: Piotr Szczuko
Politechnika Gdańska
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Gdańsk
Start date: 2023-02-10
End date: 2024-01-16
Project summary
Celem projektu jest przeprowadzenie badań w tematyce grafowych sieci neuronowych w zastosowaniu do systemów rekomendacyjnych. Uzyskane wyniki zostaną przedstawione na konferencji naukowej EANN (https://eannconf.org/2023/) - Engineering Applications of Neural Networks, a następnie opublikowane w czasopiśmie naukowym.
Tematem już przygotowanego artykułu naukowego to "Neural Graph Collaborative Filtering: analysis of possibilities on diverse data sets", a jego współautorem jest m.in. mgr inż. Krzysztof Pastuszak. Całość projektu koordynowana jest przez dr Adama Przybyłka. Działamy także we współpracy z profesorem dr hab. inż. Piotrem Szczuko w ramach projektu AI Tech (https://www.gov.pl/web/aitech).
W trakcie prezentowania artykułu na międzynarodowej konferencji naukowej, która odbędzie się w Hiszpanii, bardzo chętnie umieścimy w niej informacje nt. pomocy udzielonej nam przez TASK do realizacji projektu. Chętnie umieścimy też w prezentacji slajd promujący Centrum Informatyczne TASK.
Publications
- Dariusz Kobiela, Jan Groth, Michał Sieczczyński, Rafał Wolniak, Krzysztof Pastuszak, Neural Graph Collaborative Filtering: Analysis of Possibilities on Diverse Datasets, New Trends in Database and Information Systems / Springer n, (2023) 1-8
CONTACT
Our consultants help future and novice users of specialized software installed on High Performance Computers (KDM) at the TASK IT Center.
Contact for High Performance Computers, software / licenses, computing grants, reports:
Administrators reply to e-mails on working days between 8:00 am – 3:00 pm.