Learning efficient deep neural network representations

Kierownik projektu: Daniel Węsierski

Realizatorzy:

  • Piotr Kopa Ostrowski

Politechnika Gdańska

Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Gdańsk

Data otwarcia: 2021-05-19

Streszczenie projektu

Projekt związany jest z zaprojektowaniem, implementacją oraz testami algorytmu umożliwiającego usuwanie szumu z obrazu wideo. Algorytm opiera się o metody uczenia maszynowego, a dokładniej głębokie sieci neuronowe. Algorytm wykorzystuje wcześniej obliczone wartości co zapewnia mu krótszy czas inferencji w stosunku do innych metod. Zarówno do treningu jak i testów wymaga on dużych zasobów w postaci kart graficznych. Oprócz wykonania testów na opracowanym algorytmie konieczne jest również przeprowadzenie analogicznej procedury dla metod zaproponowanych przez autorów innych metod.


← Powrót do spisu projektów

CONTACT

Our consultants help future and novice users of specialized software installed on High Performance Computers (KDM) at the TASK IT Center.

Contact for High Performance Computers, software / licenses, computing grants, reports:

kdm@task.gda.pl

Administrators reply to e-mails on working days between 8:00 am – 3:00 pm.