Predykcja opadów deszczu na bazie zdjęć satelitarnych

Kierownik projektu: Tomasz Berezowski

Realizatorzy:

  • Bartosz Jakusz

Politechnika Gdańska

Wydział Elektroniki, Automatyki i Telekomunikacji

Gdańsk

Data otwarcia: 2020-10-19

Streszczenie projektu

Celem projektu jest stworzenie modelu sieci neuronowej który będzie wykrywał opad na bazie zdjęć satelitarnych. Do algorytmu podawane będą zdjęcia pochodzące z satelity Sentinel 3 oraz skorelowane z nimi etykiety określającą wielkość opadu (na bazie danych radarowych) na danym obszarze pochodzące z Instytutu Meteorologi i Gospodarki Wodnej. Rozdzielczość danych satelitarnych wynosi 1 km. Zadaniem modelu sieci neuronowej będzie nauczenie na bazie wyżej wymienionych danych sztucznej inteligencji którą będzie miała określać wielkość opadu. W projekcie ponadto zostaną porównane sieci splotowe które od 2014 roku są silnie wykorzystywane w klasyfikacji obrazu oraz klasyczne sieci neuronowe.


← Powrót do spisu projektów

CONTACT

Our consultants help future and novice users of specialized software installed on High Performance Computers (KDM) at the TASK IT Center.

Contact for High Performance Computers, software / licenses, computing grants, reports:

kdm@task.gda.pl

Administrators reply to e-mails on working days between 8:00 am – 3:00 pm.