Logowanie do System sprawozdań KDM

Klasyfikacja nastroju nagrania z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Kierownik projektu: Ewelina Nowak

Politechnika Gdańska

Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Gdańsk

Streszczenie projektu

Cel pracy

Wykorzystanie metod uczenia maszynowego (wszczególności maszyn wektorów nośnych oraz ukrytych modeli Markowa) do rozpoznawania nastroju nagrań muzycznych.



Zadania do wykonania

1. Badania wtórne: analiza stanu rzeczy.

2. Pozyskanie danych uczących.

3. Implementacja algorytmów uczenia maszynowego w języku R, Julia lub Python lub skorzystanie z istniejących pakietów.

4. Eksperymenty.

5. Kompilacja pracy dyplomowej.

6. Promocja projektu: publikacja naukowa lub wzięcie udziału w konkursie MIREX 2016, film pokazowy.

www.music-ir.org/mirex/wiki/



Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej
ul. G. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk   |   tel. 58-347-24-11
email: office@task.gda.pl   |   NIP: 584-020-35-93